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J-GLOBAL ID:202002239788957798   整理番号:20A2606549

惑星探査のための強化学習を用いた車輪-跳躍ハイブリッド移動ロボットの行動計画

著者 (2件):
資料名:
巻: 38th  ページ: ROMBUNNO.2F1-04  発行年: 2020年 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・惑星表面探査では,観測や行動の不確実性への対応や次元行動計画が必要であるが,本稿では,3Dシミュレータ上での惑星環境の再現や,その中での車輪と跳躍機構を搭載ローバの移動性能を評価。
・3DシミュレータPybulletを用いたローバ設計,車輪移動性能や跳躍移動性能などを示し,跳躍移動と車輪の組合せにより,各重力環境下の不整地上での目的地移動が達成できることを確認。
・また報酬関数を設定して行動を直接学習する強化学習によるロボットの行動計画方法や,そのパラメータ設定など初期検討を行い,シミュレーションにより行動生成が実行できることなどを確認。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ロボットの運動・制御  ,  ロボットの設計・製造・構造要素  ,  物理探査・地質探査一般 
引用文献 (14件):
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