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J-GLOBAL ID：202002253778413001   整理番号：20A0998208

トランスクリプトームを用いた野外環境におけるイネ光合成速度の予測モデリング

Prediction modeling of leaf photosynthesis rate in field grown rice as a function of transcriptome profile

著者 (9件)： 本田爽太郎 (東京農工大 農) ,  大久保智司 (東京農工大 大学院農学府) ,  鹿島誠 (青山学院大 理工) ,  SAN Nan Su (東京農工大 大学院農学府) ,  NAKKASAME Anothai (東京農工大 大学院農学府) ,  齊藤大樹 (国際農林水産業研究セ) ,  大川泰一郎 (東京農工大 大学院農学府) ,  永野惇 (龍谷大 農) ,  安達俊輔 (茨城大 農)
資料名： 日本作物学会講演会要旨集  (Abstracts of the Meeting of the CSSJ)
巻： 249th  ページ： 94  発行年： 2020年03月26日 
JST資料番号： L1755A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【緒言】植物の葉の光合成速度は,日射量や気温などの環境要因に加え,生育ステージや遺伝子型の違いによって大きく変化することが知られている(von Caemmerer 2000;Adachiら2020).これまでに日射量や気温に対する光合成速度...【本文一部表示】

シソーラス用語： *トランスクリプトーム ,  *イネ ,  *速度 ,  光合成 ,  予測モデル ,  *遺伝子型 ,  *光合成速度 ,  モデル

分類 (2件)： 植物学研究法  (EH01020C) ,  光合成  (EB10020I)

タイトルに関連する用語 (7件)： トランスクリプトーム ,  野外 ,  環境 ,  イネ ,  光合成速度 ,  予測 ,  モデリング