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J-GLOBAL ID:202002258177842529   整理番号:20A0517983

ロボット聴覚からのクロスモーダルへの期待

著者 (2件):
資料名:
巻: 119  号: 386(MVE2019 28-33)  ページ: 107-112  発行年: 2020年01月16日 
JST資料番号: S0532B  ISSN: 0913-5685  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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本稿は,日本発の研究テーマとして約20年に渡り,世界をリードする形で進められている「ロボット聴覚」研究を概観し,近年の応用・展開に関する取り組みについて述べる.また,ロボット聴覚研究の成果として2008年から公開を行っているロボット聴覚オープンソースソフトウェアHARK(Honda Research Insititute Japan Audition for Robots with Kyoto University)を紹介する.さらに,こうした一連の研究において,主要な課題の一つとして取り組みを続けているクロスモーダル処理について,これまでの研究成果を交えながら報告する.(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
引用文献 (17件):
タイトルに関連する用語 (3件):
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