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J-GLOBAL ID：202002271605878218   整理番号：20A1230789

ニューラルネットワークを用いた電力市場における前日計画法 -再生可能エネルギーの不確かさのもとでの取引戦略-

Day-ahead Scheduling Method for Electricity Markets Using Neural Networks -Transaction Strategy under Uncertainty of Renewable Energy Generation-

著者 (6件)： 渡邉郁弥 (東京工業大学工学院) ,  川口貴弘 (東京工業大学工学院) ,  石崎孝幸 (東京工業大学工学院) ,  竹中栄晶 (宇宙航空研究開発機構地球観測研究センター) ,  中島孝 (東海大学情報技術センター) ,  井村順一 (東京工業大学工学院)
資料名： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
巻： 56  号： 2  ページ： 57-66(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,ニューラルネットワークに基づく機械学習アプローチを用いて,多期間電力市場に対する前日計画法を提案した。再生可能エネルギー発電装置を持つアグリゲータ(電力小売事業者)は,再生可能発電量が前日計画で正確に予測されない状況で,エネルギーの生産と消費(推測)を計画する必要がある。前日計画と実際の推測プロファイルとの差異として定義されるインバランスが発生した場合,アグリゲーターはインバランスのペナルティコストを支払う必要がある。インバランスペナルティコストを回避するための計画法として,筆者らは過去のトランザクションの結果に基づく機械学習による計画モデルを提案した。特に,計画モデルはニューラルネットワークとして与えられ,カーネル法に比べて計算コストの点で有利である。トレーニングアルゴリズムを開発するために,設計パラメータに関する利益関数の勾配を線形計画法の解から計算できることを示した。最後に,数値例を通して提案方法の効率を示した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *電力市場 ,  *取引 ,  *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  再生エネルギー ,  不確実性 ,  関数 ,  線形計画法 ,  利益関数
準シソーラス用語： 再生可能エネルギー ,  不確かさ

著者キーワード (3件)： 電力市場 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク

分類 (2件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (26件)：

• 1) 八田達夫:電力競争市場の基本構造,RIETI Discussion Paper Series, 04-J-029 (2004)
• 2) 井村,原:太陽光発電のスマート基幹電源化,日刊工業新聞社 (2019)
• 3) T.T. Teo, T. Logenthiran, W.L. Woo and K. Abidi: Near-Optimal Day-Ahead Scheduling of Energy Storage System in Grid-Connected Microgrid, 2018 IEEE Innovative Smart Grid Technologies, 1257/1261 (2018)
• 4) Y. Luo, M. Xian, M. Mohanpurkar, B.P. Bhattarai, A. Medarn, R. Kadavil and R. Hovsapian: Optimal Scheduling of Electrolyzer in Power Market with Dynamic Prices, 2018 IEEE International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems (PMAPS), 1/6 (2018)
• 5) J. Matevosyan and L. Soder: Minimization of Imbalance Cost Trading Wind Power on the Short-term Power Market, IEEE Transactions on Power Systems, 21-3, 1396/1404 (2006)

タイトルに関連する用語 (7件)： ニューラルネットワーク ,  電力市場 ,  計画 ,  再生可能エネルギー ,  不確かさ ,  取引 ,  戦略