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J-GLOBAL ID：202002276167256500   整理番号：20A2238654

AIとロボットを融合した全自動・自律的薄膜合成システムの構築

Development of AI-robot-driven autonomous thin film growth system

著者 (5件)： 清水亮太 (東京工大) ,  清水亮太 (JST-さきがけ) ,  小林成 (東京工大) ,  安藤康伸 (産業技術総合研) ,  一杉太郎 (東京工大)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 67th  ページ： ROMBUNNO.14p-A205-6  発行年： 2020年02月28日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 現代の物質科学では物質を探索する範囲が急拡大しており、効率的な新物質開発が強く望まれている。全固体Li電池の材料開発の例を挙げると、現在の世界最高のLiイオン伝導率を示す固体電解質(Li9.54Si1.74P1.44S11.7Cl0.3:...【本文一部表示】

シソーラス用語： 結晶化 ,  最適化 ,  電池 ,  *薄膜 ,  *ロボット ,  リチウム ,  固体電解質 ,  マグネトロンスパッタリング ,  導体 ,  ロボット工学 ,  薄膜形成 ,  元素組成 ,  全固体 ,  イオン伝導率 ,  改変
準シソーラス用語： 材料開発 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： AI ,  ロボット ,  融合 ,  薄膜 ,  構築