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J-GLOBAL ID：202002282400163026   整理番号：20A2610536

工場環境における所要通信品質非充足予測技術の研究開発

Research and Development on Outage Probability Prediction of Required QoS for Factory Environment

著者 (10件)： 矢野一人 (ATR波動工学研) ,  菅宣理 (ATR波動工学研) ,  菅宣理 (東京理大 工) ,  WEBBER Julian (ATR波動工学研) ,  WEBBER Julian (大阪大 大学院基礎工学研究科) ,  HOU Yafei (ATR波動工学研) ,  HOU Yafei (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  新居英志 (ATR波動工学研) ,  東森敏英 (ATR波動工学研) ,  鈴木義規 (ATR波動工学研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 120  号： 204(RCS2020 92-109)  ページ： 86-91 (WEB ONLY)  発行年： 2020年10月15日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者らは工場環境における無線通信の適用先拡大と通信品質安定化に向けて,近い将来の所要通信品質の非充足(通信異常)発生,ならびにそれが発生した要因の推定を実現する技術の研究開発を行っている.本稿では所要通信品質非充足予測の要素技術である将来値予測技術および所要通信品質非充足確率予測技術に関する検討状況を概説する.前者においては確率的ニューラルネットワークを用いて観測情報の将来値を予測する際に,複数の無線リンクの情報を同時に利用することにより,将来値の予測精度を高められることを示す.また,所要通信品質の非充足確率予測に関しては,予測した将来値とその誤算分布から近い将来における所要通信品質の非充足確率を良好な精度で予測できることを示す.(著者抄録)

シソーラス用語： 工場 ,  無線伝送 ,  品質 ,  劣化 ,  因子 ,  機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  *予測 ,  *予測技法 ,  研究開発 ,  確率的ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： スマートファクトリー ,  通信品質 ,  経時劣化 ,  影響要因 ,  *将来予測

分類 (4件)： 工場一般  (KB02010M) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (11件)：

• IEEE White Paper, “IEEE 802 Nendica Report: Flexible factory IoT-use cases and communication requirements for wired and wireless bridged networks,” April 2020.
• 板谷 聡子, 児島 史秀, “Flexible Factory Project 製造現場をつなぐ無線通信技術-,” 信学技報, RCS2020-5, pp. 25-29, April 2020.
• J. Webber, N. Suga, A. Mehbodniya, K. Yano, and T. Kumagai, “Study on fading prediction for automated guided vehicle using probabilistic neural network,” Proc. of APMC 2018, Nov. 2018. DOI:10.23919/APMC.2018.8617190
• J. Webber, N. Suga, A. Mehbodniya, K. Yano, and Y. Suzuki, “Study on channel prediction for automated guided vehicle using a probabilistic neural network,” IEICE Communications Express, vol. 8, no. 8, pp. 311-317, Oct. 2019. DOI:10.1587/comex.2019XBL0061
• N. Suga, K. Yano, J. Webber, Y. Hou, T. Higashimori, and Y. Suzuki, “Prediction of QoS outage probability for wireless communication in factory environments,” Proc. of The IINTEC 2019, Dec. 2019. DOI:10.1109/IINTEC48298.2019.9112098

タイトルに関連する用語 (7件)： 工場 ,  環境 ,  通信品質 ,  充足 ,  予測 ,  研究 ,  開発