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J-GLOBAL ID：202102210026761566   整理番号：21A1181564

深層学習によるイネの野外トランスクリプトームモデルの構築と他種への転移学習

Deep Learning-based Field Transcriptome Model of Rice and Transfer Learning to Other Species

著者 (11件)： 前田太郎 (龍谷大 食農研) ,  大久保智司 (東京農工大) ,  鹿島誠 (青山学院大 理工) ,  京極大助 (ひとはく) ,  橋田庸一 (高健大 農) ,  田中克 (龍谷大 食農研) ,  森直哉 (玉川大 農) ,  渡邊博之 (玉川大 農) ,  安達俊輔 (茨城大 農) ,  永野惇 (龍谷大 食農研) ,  永野惇 (慶応大 IAB)
資料名： 日本植物生理学会年会(Web)  (Abstract Book. Annual Meeting of JSPP (Web))
巻： 62nd  ページ： 732 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月14日 
JST資料番号： U1383A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *イネ ,...
準シソーラス用語： Arabidopsis ,...

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分類 (3件)： 遺伝子発現  (EC02040Q) ,  発生,成長,分化  (EH02030U) ,  稲作  (FC03020C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 深層学習 ,  イネ ,  野外 ,  トランスクリプトーム ,  モデル ,  構築 ,  転移学習