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J-GLOBAL ID：202102220953145501   整理番号：21A0172542

日本の北東海岸に沿った2016年8月の台風Lionrockの現地調査と数値モデル化:東北地方における最初の台風形成上陸【JST・京大機械翻訳】

Field surveys and numerical modeling of the August 2016 Typhoon Lionrock along the northeastern coast of Japan: the first typhoon making landfall in Tohoku region

著者 (4件)： Heidarzadeh Mohammad (Department of Civil and Environmental Engineering, Brunel University London, Uxbridge, UK) ,  Iwamoto Takumu (Tsunami and Storm Surge Research Group, Port and Airport Research Institute, Yokosuka, Japan) ,  Takagawa Tomohiro (Tsunami and Storm Surge Research Group, Port and Airport Research Institute, Yokosuka, Japan) ,  Takagi Hiroshi (School of Environment and Society, Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 105  号： 1  ページ： 1-19  発行年： 2021年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 日本の国家数1610としても知られている台風Lionroockは,2016年8月28日から31日に東日本に深刻な洪水を引き起こし,22の死亡を残した。Typhoon Warning Centerの最良のトラックから,~ 220220km/hの最大の持続的風速で,Lionrockは,Saffir-Simpson Hurricane Wind Scaleのカテゴリー4のハリケーンとして,また,日本の気象庁のスケールにおける台風として分類された。Lionrockは,日本の北からその陸落を始めたので,ユニークな台風であった。ここでは,潮汐ゲージデータ分析,野外調査および数値モデリングを通して,この台風の特性について研究した。Tideゲージ分析は,Lionrockによって発生したサージが,0.8~3.1日のサージ継続時間で15~55cmの範囲にあることを示した。野外調査では,沿岸コミュニティ/構造への被害は中程度であったが,激しい洪水内陸を引き起こした。Iwaisakiで4.3mの最大沿岸波遡上を測定した。このような遡上は,過去において日本を襲う他のカテゴリー4台風によって発生したものより小さかった。著者らの数値モデルは,2016年の台風Lionrockによって発生した嵐サージを再現できた。この検証された数値モデルは,東北日本の海岸に沿った台風災害研究に対して将来使用できる。沿岸地域における比較的小さなサージ/波打ち上げにもかかわらず,Lionroockの死llは,いくつかの他のカテゴリー4台風のものより多かった。この原因は,様々な一次(例えば,洪水,サージ,波,強風)と二次(例えば,地滑り,沿岸侵食,土石流,風吹き破片)メカニズム,および台風事象中の損傷/死に寄与するそれらの組合せと相互作用である。Copyright The Author(s) 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  洪水 ,  風速 ,  地滑り ,  *台風 ,  高潮 ,  潮汐 ,  *海岸 ,  死 ,  ハリケーン ,  沿岸地区 ,  沿岸 ,  内陸 ,  *数値モデル ,  強風

著者キーワード (7件)： 太平洋 ,  日本 ,  高潮 ,  ハリケーン ,  台風Lionrock ,  数値シミュレーション ,  現場調査

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 日本 ,  海岸 ,  台風 ,  現地調査 ,  数値モデル ,  東北地方 ,  上陸