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J-GLOBAL ID:202102232558868261   整理番号:21A2407042

時系列パターンの共起性に基づく大豆の収量に関与する土壌水分環境の抽出

Extraction of Soil Moisture Environment Affecting Soybean Yield Based on Co-occurrence of Time Series Patterns
著者 (10件):
資料名:
巻: 20th  号: 第2分冊  ページ: 469-472  発行年: 2021年08月12日 
JST資料番号: L4664A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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・降水量と土壌水分の時系列データに対して特徴的,あるいは一般的な時系列パターンを定義。
・両方の時系列パターンの共起性に基づく大豆の収量に関与する土壌水分を得るための手がかりを発見する手法を提案。
・実際の降水量データと土壌水分データを用いての実験により,提案手法の有効性を確認。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語:
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分類 (1件):
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作物栽培一般 
引用文献 (3件):

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