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J-GLOBAL ID：202102248538024498   整理番号：21A2597679

人工知能と走査型電子顕微鏡を用いたより迅速な大気中繊維状物質濃度測定手法の検討

著者 (6件)： 飯田裕貴子 (環境管理セ) ,  飯田裕貴子 (高知大) ,  奥村謙介 (環境管理セ) ,  豊口敏之 (環境管理セ) ,  村山武彦 (東京工大) ,  本多将俊 (環境省 環境調査研修所)
資料名： 産業衛生学雑誌
巻： 63  号： 臨時増刊号  ページ： 420  発行年： 2021年04月28日 
JST資料番号： F0261A  ISSN： 1341-0725  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 人工知能 ,...
準シソーラス用語： *アモサイト ,...

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分類 (3件)： 産業衛生,産業災害  (GB05000S) ,  呼吸器の基礎医学  (GI01020H) ,  粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  走査型電子顕微鏡 ,  大気中 ,  繊維状物質 ,  濃度測定 ,  手法