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J-GLOBAL ID：202102251394184245   整理番号：21A1423240

言い換えラティスを用いたテキスト生成の性能改善

著者 (4件)： 西原大貴 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  梶原智之 (愛媛大 大学院理工学研究科) ,  荒瀬由紀 (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  藤田篤 (情報通信研究機構)
資料名： 言語処理学会年次大会発表論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Meeting of the Association for Natural Language Processing (Web))
巻： 27th  ページ： ROMBUNNO.D9-2 (WEB ONLY)  発行年： 2021年03月 
JST資料番号： U0384A  ISSN： 2188-4420  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・テキスト生成タスクでは,単語分割の曖昧性や音声認識の曖昧性をラティスとして表現するLattice2Seqモデルが,最も尤度の高い1つの系列を用いるSeq2Seqモデルよりも高い性能を実現。
・ここでは,新たに語彙選択の曖昧性に着目し,入力テキストとその言い換えを用いてラティスを構築。
・英日翻訳などの実験の結果,提案手法によるBLEU値の顕著な改善を確認。

シソーラス用語： *表現 ,  *言語 ,  文書処理 ,  文法 ,  曖昧さ ,  束 ,  翻訳【言語】 ,  *ニューラルネットワーク ,  機械学習 ,  語彙 ,  自然言語処理
準シソーラス用語： テキスト処理 ,  言い換え ,  単語分割 ,  曖昧性

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 言い換え ,  ラティス ,  性能改善