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J-GLOBAL ID：202102253502168484   整理番号：21A2825391

演算精度の動的制御によるApproximate Computingの実現に向けた予備評価

著者 (4件)： 和田康孝 (明星大) ,  小林諒平 (筑波大 計算科学研究セ) ,  坂本龍一 (東京工大) ,  森江善之 (帝京大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2021  号： HPC-181  ページ： Vol.2021-HPC-181,No.2,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2021年09月20日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 演算精度と実行性能あるいは消費電力等とのトレードオフを最適化するApproximate Computing技術が浸透し始めている.Approximate Computing技術を活用することで,アプリケーションを実行する際に,必要十分な精度の演算結果を得つつも,実行性能の最大化や消費電力の削減を可能とすることができる.今後さらにその効果を拡大させるためには,GPGPUやFPGAなどのアクセラレータを搭載したシステムや,構成が異なるノードを複数台接続することで構成されるシステムなど,様々な状況に即してApproximate Computingを適用する必要がある.特に,アプリケーション実行時に,アプリケーションの構造やシステムの状況に応じて,動的に演算精度を調整することが重要となると考えられる.このような背景から,本稿では,アプリケーション実行時に動的に演算精度を変更・調整することを想定し,これをアプリケーションのレベルで適用した際の実行性能と演算結果への影響・トレードオフを評価する.(著者抄録)

シソーラス用語： *近似法 ,  *精度 ,  制御 ,  *トレードオフ ,  行列 ,  演算 ,  ベンチマーク ,  近似計算 ,  計算精度 ,  行列積 ,  動的制御
準シソーラス用語： 行列演算

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

引用文献 (13件)：

• Agrawal, A., Choi, J., Gopalakrishnan, K., Gupta, S., Nair, R., Oh, J., Prener, D. A., Shukla, S., Srinivasan, V. and Sura, Z.: Approximate Computing: Challenges and Opportunities,2016 IEEE International Conference on Rebooting Computing (ICRC), pp. 1-8.
• Mittal, S.: A Survey of Techniques for Approximate Computing, Vol. 48, No. 4, pp. 62:1-62:33 (online), available from (https://doi.org/10.1145/2893356).
• Karakoy, M., Kislal, O., Tang, X., Kandemir, M. T. and Arunachalam, M.: Architecture-Aware Approximate Computing, Vol. 3, No. 2, pp. 38:1-38:24 (online), available from (https://doi.org/10.1145/3341617.3326153).
• Shafique, M., Hafiz, R., Rehman, S., El-Harouni, W. and Henkel, J.: Invited - Cross-Layer Approximate Computing: From Logic to Architectures, Proceedings of the 53rd Annual Design Automation Conference, DAC ’16, Association for Computing Machinery, pp. 1-6 (online), available from (https://doi.org/10.1145/2897937.2906199).
• Chen, C.-Y., Choi, J., Gopalakrishnan, K., Srinivasan, V. and Venkataramani, S.: Exploiting approximate computing for deep learning acceleration, 2018 Design, Automation Test in Europe Conference Exhibition (DATE), pp. 821-826 (online), DOI: 10.23919/DATE.2018.8342119 (2018).

タイトルに関連する用語 (2件)： 動的制御 ,  評価