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J-GLOBAL ID：202102265856767664   整理番号：21A1579583

AIの過去・現在と製造業における展望

The Past and Present of AI and Prospects in Manufacture

著者 (1件)： 福井健一 (大阪大 産科研)
資料名： NTN Technical Review  (NTN Technical Review)
号： 88  ページ： 2-9  発行年： 2021年04月23日 
JST資料番号： F0539A  ISSN： 0915-0528  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： AIは現在3度目のブームと言われている.本稿では,まず現在のディープラーニングに至るまでのAIの歴史を概観する.次に,現在急速な発展を遂げているディープラーニングについて,その領域の広がりを中心に紹介する.そして,ディープラーニングの著しい発展に伴い,新たに生じた課題やホットトピックスとして,倫理の問題,説明性や安全性の問題について紹介する.また,応用領域の広がりに伴ったAI開発人材の問題についても述べる.最後に,それらを踏まえて,製造業におけるAIの展望について筆者の意見を述べる.(著者抄録)

シソーラス用語： *人工知能 ,  製造業 ,  *機械学習 ,  *歴史 ,  倫理 ,  安全性 ,  ロボット ,  生物学 ,  ニューラルネットワーク ,  *画像認識 ,  自動運転 ,  ビッグデータ ,  *畳込みニューラルネットワーク ,  *深層学習 ,  リカレントニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *ディープラーニング ,  過去 ,  現在 ,  再帰型ニューラルネットワーク ,  人材開発

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

引用文献 (21件)：

• 福井健一(著),「Python で学ぶ AI 活用入門」, 日本技能教育開発センター,(2020).
• (一社)人工知能学会,「AI マップβ 2.0(2020年6月版)」,人工知能学会 HP. https://www.ai-gakkai.or.jp/resource/aimap/
• ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) HP http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/
• The Next Rembrandt HP https://www.nextrembrandt.com
• ヤマハ(株),「美空ひばり VOCALOID:AI」, ヤマハ HP. https://www.yamaha.com/ja/about/ai/vocaloid_ai/

タイトルに関連する用語 (3件)： AI ,  製造業 ,  展望