研究者
J-GLOBAL ID:200901067213094659   更新日: 2024年03月20日

福井 健一

フクイ ケンイチ | Fukui Ken-ichi
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://www.ai.sanken.osaka-u.ac.jp/fukui-ja.html
研究分野 (3件): 生命、健康、医療情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能情報学
研究キーワード (6件): データマイニング ,  機械学習 ,  人工知能 ,  Data Mining ,  Machine Learning ,  Artificial Intelligence
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2021 - 2026 深層学習を使った気象場ダウンスケーリングと大気環境予測
  • 2022 - 2024 複数の要因を考慮した深層学習による日常の睡眠の質推定と要因分析
  • 2019 - 2021 物理モデルに基づくニューラルネットワークの開発と気象物理の探究
  • 2016 - 2019 再生可能エネルギーミックス最適化と意思決定支援のための知能システム開発
  • 2016 - 2019 構造データに対する表現学習と特性の異なる2種類の実問題への応用
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論文 (199件):
  • Anna Suzuki, Shuokun Shi, Taro Sakai, Ken-ichi Fukui, Shinya Onodera, Junichi Ishizaki, Toshiyuki Hashida. Automated parameter estimation for geothermal reservoir modeling using machine learning. Renewable Energy. 2024. 224. 120243-120243
  • Yue Chen, Takashi Morita, Tsukasa Kimura, Takafumi Kato, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Gated Variable Selection Neural Network for Multimodal Sleep Quality Assessment. Artificial Neural Networks and Machine Learning - ICANN 2023. 2023. 288-299
  • Ken-ichi Fukui, Shunya Ishimaru, Takafumi Kato, Masayuki Numao. Sound-based sleep assessment with controllable subject-dependent embedding using Variational Domain Adversarial Neural Network. International Journal of Data Science and Analytics. 2023
  • Nat Pavasant, Takashi Morita, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Granger causality-based cluster sequence mining for spatio-temporal causal relation mining. International Journal of Data Science and Analytics. 2023
  • Tsuyoshi Thomas Sekiyama, Syugo Hayashi, Ryo Kaneko, Ken-ichi Fukui. Surrogate Downscaling of Mesoscale Wind Fields Using Ensemble Superresolution Convolutional Neural Networks. Artificial Intelligence for the Earth Systems. 2023. 2. 3
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MISC (65件):
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書籍 (3件):
  • Pythonで学ぶAI活用入門
    日本技能教育開発センター 2020
  • 識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習
    オーム社 2018 ISBN:9784274222788
  • 群知能とデータマイニング
    東京電機大学出版局 2012 ISBN:9784501550905
講演・口頭発表等 (80件):
  • 変分敵対的ドメインニューラルネットワークによる個人差を考慮した睡眠評価
    (2021年度人工知能学会全国大会(第35回) 2021)
  • Learning to Solve Multiple Partial Differential Equations Using Physics-informed Neural Networks
    (2021年度人工知能学会全国大会(第35回) 2021)
  • 階層ベイズを用いた欠陥進展下の転がり軸受の余寿命曲線推定
    (2021年度人工知能学会全国大会(第35回) 2021)
  • 時系列観測によるRNNおよびLSTMモデルを使用した降水量予測と比較
    (日本地球惑星科学連合2021年大会 2021)
  • 機械学習を用いたフィリピン・マニラ首都圏における降雨の直前予測
    (日本地球惑星科学連合2021年大会 2021)
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学歴 (2件):
  • 2001 - 2003 名古屋大学 大学院人間情報学研究科 物質・生命情報学専攻
  • 1998 - 2001 名古屋大学 情報文化学部 自然情報学科
学位 (1件):
  • 博士(情報科学) (大阪大学)
経歴 (5件):
  • 2015/07 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 准教授
  • 2010/04/01 - 2015/06/30 大阪大学 産業科学研究所 助教
  • 2007/04/01 - 2010/03/31 大阪大学 産業科学研究所 特任助教(常勤)
  • 2005/07 - 2010/03 大阪大学産業科学研究所新産業創造物質基盤技術研究センター・特任助手(特任助教)
  • 2005/07/01 - 2007/03/31 大阪大学 産業科学研究所 特任助手(常勤)
委員歴 (19件):
  • 2021/06 - 現在 人工知能学会 代議員
  • 2018 - 現在 New Generation Computing Editorial Board Member
  • 2017/06 - 現在 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会 専門委員
  • 2023/01 - 2023/11 電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集」 編集委員長
  • 2020/06 - 2022/05 人工知能学会 理事
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受賞 (13件):
  • 2022/11 - 大阪大学 大阪大学賞(教育貢献部門)
  • 2020/07 - 人工知能学会 第34回全国大会優秀賞(国際セッション口頭発表部門)
  • 2018/08 - 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会研究奨励賞
  • 2018/03 - Elsevier, Knowledge-Based Systems Outstanding Reviewer
  • 2017/04 - 人工知能学会 2016年度研究会優秀賞
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所属学会 (5件):
IEEE Computer Society ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  人工知能学会 ,  進化計算学会
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