研究者
J-GLOBAL ID：200901067213094659
更新日: 2025年04月09日 福井 健一
フクイ ケンイチ | Fukui Ken-ichi
関西大学 ビジネスデータサイエンス学部
関西大学 ビジネスデータサイエンス学部 について
職名： 教授
競争的資金等の研究課題 (17件)：
- 2021 - 2026 深層学習を使った気象場ダウンスケーリングと大気環境予測
- 2022 - 2024 複数の要因を考慮した深層学習による日常の睡眠の質推定と要因分析
- 2022 - 2023 睡眠に影響を与える環境因子の寄与度の調査
- 2022 - 2023 降水の時空間変動予測への機械学習技術の適用
- 2020 - 2022 物流自動化技術の研究
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- Pongpisit Thanasutives, Ken-ichi Fukui. Uncertainty-Penalized Bayesian Information Criterion for Parametric Partial Differential Equation Discovery. NeurIPS 2024 Workshop: Machine Learning and the Physical Sciences. 2024
- Nat PAVASANT, Takashi MORITA, Masayuki NUMAO, Ken-ichi FUKUI. Local density estimation procedure for autoregressive modeling of point process data. IEICE Transactions on Information and Systems. 2024
- Anna Suzuki, Shuokun Shi, Taro Sakai, Ken-ichi Fukui, Shinya Onodera, Junichi Ishizaki, Toshiyuki Hashida. Automated parameter estimation for geothermal reservoir modeling using machine learning. Renewable Energy. 2024. 224. 120243-120243
- Pongpisit Thanasutives, Ken-ichi Fukui. On uncertainty-penalized Bayesian information criterion. CoRR. 2024. abs/2404.16881
- Shintaro Tamai, Masayuki Numao, Ken-ichi Fukui. Clustering and Data Augmentation to Improve Accuracy of Sleep Assessment and Sleep Individuality Analysis. CoRR. 2024. abs/2404.10299
- 福井健一. 学生論文特集の発行にあたって. 電子情報通信学会和文論文誌D. 2024. J107-D. 4. 138-139
- 福井健一. 機械学習による振動データからの転がり軸受の余寿命予測. 時系列データ解析における課題対応と解析例, 情報機構. 2024. 259-270
- 福井健一. ハイテク推進セミナー AIによる音響・振動データからの知識発見と予測. 生産と技術, 生産技術振興協会. 2023. 75. 2
- 福井健一. ターボ機械をデータでつなぐ 機械学習による転がり軸受の微小欠陥検出と余寿命予測. ターボ機械. 2023. 51. 3
- 福井健一. 機械学習による回転機器の初期欠陥検出と余寿命予測. 機械学習・デ ィープラーニングによる”異常検知”技術と活用事例集, 技術情報協会. 2022. 297-309
- 余寿命予測システム、余寿命予測装置、および余寿命予測プログラム
- 劣化状況予測システム、および劣化状況予測方法
- 余寿命予測システム、余寿命予測装置、および余寿命予測プログラム
- 教師情報付学習データ生成方法、機械学習方法、教師情報付学習データ生成システム及びプログラム
- 欠陥検出システム、欠陥モデル作成プログラム、および欠陥検出プログラム
- Pythonで学ぶAI活用入門
日本技能教育開発センター 2020 - 識別・予測・異常検知 : Pythonと実例で学ぶ機械学習
オーム社 2018 ISBN:9784274222788 - 群知能とデータマイニング
東京電機大学出版局 2012 ISBN:9784501550905
-
Enhancing sound-based sleep quality assessment by multimodal knowledge distillation
(The 28th SANKEN International Symposium 2025) -
Uncertainty-penalized Bayesian information criterion for parametric partial differential equation discovery
(The 28th SANKEN International Symposium 2025) -
Investigation of the Potential for Long-Lead-Time Nowcasting of Heavy Rainfall in Kyushu Using a Deep Learning Model with Wide-Area Satellite Observations
(The 2024 American Geophysical Union (AGU) Fall Meeting 2024) -
Uncertainty-penalized Bayesian information criterion for parametric partial differential equation discovery
(第27回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024) 2024) -
ニューラル演算子から法則発見まで
(名大ISEE研究集会「情報科学技術との融合による太陽圏物理学の新展開」 2024)
- 2004 - 2005 大阪大学 大学院情報科学研究科 情報数理学専攻
- 2001 - 2003 名古屋大学 大学院人間情報学研究科 物質・生命情報学専攻
- 1998 - 2001 名古屋大学 情報文化学部 自然情報学科
- 博士(情報科学) (大阪大学)
- 2025/04 - 現在 大阪大学 産業科学研究所 KOBELCO未来協働研究所 招へい教授
- 2025/04 - 現在 関西大学 ビジネスデータサイエンス学部 教授
- 2022/10 - 2025/03 大阪大学 産業科学研究所 KOBELCO未来協働研究所 成形加工PJ技術統括
- 2015/07 - 2025/03 大阪大学 産業科学研究所 第1研究部門(情報・量子科学系) 准教授
- 2010/04 - 2015/06 大阪大学 産業科学研究所 第1研究部門(情報・量子科学系) 助教
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- 2024/08 - 現在 人工知能学会 地球惑星科学におけるAI研究会 幹事
- 2024/07 - 現在 科学技術振興機構(JST) 経済安全保障重要技術育成プログラム 分科会委員
- 2021/06 - 現在 人工知能学会 代議員
- 2018 - 現在 New Generation Computing (人工知能学会英文論文誌) Editorial Board Member
- 2017/06 - 現在 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究専門委員会 専門委員
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- 2023/01 - The 26th SANKEN International Symposium, Poster Presentation Award
- 2022/11 - 大阪大学 大阪大学賞(教育貢献部門)
- 2020/07 - 人工知能学会 第34回全国大会優秀賞(国際セッション口頭発表部門)
- 2018/08 - 電子情報通信学会 人工知能と知識処理研究会研究奨励賞
- 2018/05 - 資源・素材学会 東北支部春季大会 ポスターセッション銅賞
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