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J-GLOBAL ID：202102278546407492   整理番号：21A1023416

個人認証を念頭に置いた表面筋電位を用いた ジェスチャ識別

Toward Personal Authentication Using Gesture Classification with EMG Data

著者 (5件)： 芝田龍正 (長岡技術科学大学 情報・経営システム工学課程) ,  三上剛 (苫小牧工業高等専門学校 創造工学科) ,  秋月拓磨 (豊橋技術科学大学 機械工学系) ,  大前佑斗 (日本大学 生産工学部 マネジメント工学科) ,  高橋弘毅 (東京都市大学 総合研究所 宇宙科学研究センター 大学院総合理工学研究科)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 33  号： 1  ページ： 549-554(J-STAGE)  発行年： 2021年 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,ジェスチャ動作時の表面筋電位を用いた個人認証の可能性...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,...

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著者キーワード (8件)： 個人認証 ,  筋電位 ,  ジェスチャ ,  support vector machine ,  personal authentication ,  electromyogram ,  gesture ,  support vector machine

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V) ,  生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

引用文献 (12件)：

• [1] 瀬戸洋一: サイバーセキュリティにおける生体認証技術, 共立出版, 2002.
• [2] N. Belgacem, R. Fournier, A. Nait-Ali, and F. Bereksi-Reguig: “A novel biometric authentication approach using ECG and EMG signals,” J. of Medical Engineering and Technology, Vol.39, No.4, pp. 1-13, 2015.
• [3] S Shin, J Jung, and Y. T. Kim: “A study of an EMG-based authentication algorithm using an Artificial Neural Network,” Proc. of IEEE SENSORS, pp. 1-3, 2017.
• [4] 御手洗彰, 棟方渚, 小野哲雄: “物を把持した状態における筋電センサを用いたハンドジェスチャ入力の問題抽出と新手法の提案,”日本バーチャルリアリティ学会論文誌, Vol.22, No.1, pp. 41-50, 2017.
• [5] H. Yamaba, A. Kurogi, S. Kubota, T. Katayama, M. Park, and N. Ozaki: “Evaluation of feature values of surface electromyograms for user authentication on mobile devices,” Artificial Life and Robotics, Vol.22, pp. 108-112, 2017.

タイトルに関連する用語 (4件)： 個人認証 ,  表面筋電位 ,  ジェスチャ ,  識別