文献

J-GLOBAL ID：202102295377760358   整理番号：21A1862492

編集距離に基づくカリキュラム学習を用いたスタイル変換

Edit Distance Based Curriculum Learning for Style Transfer

著者 (4件)： 門谷宙 (大阪大) ,  梶原智之 (愛媛大) ,  荒瀬由紀 (大阪大) ,  鬼塚真 (大阪大)
資料名： 人工知能学会全国大会論文集(Web)  (Proceedings of the Annual Conference of JSAI (Web))
巻： 35th  ページ： ROMBUNNO.4J1-GS-6d-04 (WEB ONLY)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U1701A  ISSN： 2758-7347  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スタイル変換とは,入力文の意味を保持したまま表現を変更した文を生成する自然言語処理タスクである。本研究では,スタイル変換にカリキュラム学習を適用し,スタイル変換の性能を向上させる。カリキュラム学習とは,簡単な訓練サンプルから徐々に難しい訓練サンプルへと学習が進むように計画する手法である。提案手法では,スタイル変換における難易度の指標として,編集距離を提案する。評価実験の結果,提案手法によるスタイル変換の性能改善を確認した。(著者抄録)

シソーラス用語： *自然言語処理 ,  *機械学習 ,  *編集 ,  情報理論 ,  文字列 ,  類似性 ,  文書処理 ,  表現 ,  応用プログラム ,  文章
準シソーラス用語： スタイル ,  文章作成ソフトウェア ,  文章処理 ,  文章表現 ,  文章編集 ,  編集距離

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 編集距離 ,  カリキュラム ,  学習 ,  スタイル