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J-GLOBAL ID：202202222218443399   整理番号：22A0134907

機械学習を用いたマルウェアの機能推定に関する研究

A Research on Malware Function Estimation Using Machine Learning

著者 (6件)： 中島拓哉 (愛媛大) ,  児玉光平 (愛媛大) ,  WANG S. (愛媛大) ,  甲斐博 (愛媛大) ,  高橋寛 (愛媛大) ,  森井昌克 (神戸大)
資料名： 電気・電子・情報関係学会四国支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Shikoku-Section Joint Convention Record of the Institutes of Electrical and Related Engineers (CD-ROM))
巻： 2021  ページ： ROMBUNNO.16-2  発行年： 2021年09月18日 
JST資料番号： L1738B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.近年,多種多様なマルウェアの増加による脅威が深刻化している.現在のマルウェアの多くは既存のマルウェアの亜種であり,大量の亜種を効率的に解析するには,事前に機能を推定することが効果的である.関連研究として,大久保らの研究[1]で...【本文一部表示】

シソーラス用語： ニューロン ,  最適化手法 ,  ニューラルネットワーク ,  教師つき学習 ,  *機械学習 ,  動的解析 ,  *マルウェア ,  特徴ベクトル ,  推定精度 ,  隠れ層 ,  活性化関数 ,  評価実験 ,  評価指標 ,  二値分類
準シソーラス用語： ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  マルウェア ,  推定 ,  研究