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J-GLOBAL ID：202202222251482909   整理番号：22A3065624

深層学習によるカキ果実の外観に対する嗜好性の特徴化

Prediction and premonitory symptoms characterization for rapid over-softening in persimmon fruit, with deep learning

著者 (10件)： 鈴木茉莉亜 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  増田佳苗 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  杉浦真由 (岐阜農技セ) ,  鈴木哲也 (岐阜農技セ) ,  新川猛 (岐阜農技セ) ,  久保康隆 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  牛島幸一郎 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  内田誠一 (九大 大学院システム情報科学研究院) ,  赤木剛士 (岡山大 院環境生命科学研究科) ,  赤木剛士 (JST-さきがけ)
資料名： 園芸学研究 別冊  (園芸学会秋季大会研究発表)
巻： 21  号： 2  ページ： 133  発行年： 2022年09月07日 
JST資料番号： L1825B  ISSN： 1881-8307  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 【目的】果実の品質は様々な要素で決まり,なかでも外観に対する人の嗜好性は明確な指標が無く,形や色など「バランス」によって決定し,判断や予測が困難であるが,近年,深層学習技術では,このように「特定の要素では説明できないもの」の再現が可能となっ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *カキ ,  *果実【器官】 ,  *嗜好性 ,  *機械学習 ,  ニューラルネットワーク ,  主成分分析 ,  クラスタ化 ,  *外観品質 ,  *深層学習 ,  改変
準シソーラス用語： PCA【分析】

分類 (2件)： 食品の品質  (FJ01040F) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 深層学習 ,  カキ ,  果実 ,  外観 ,  嗜好