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J-GLOBAL ID：202202223444527996   整理番号：22A1471432

AIを活用した骨粗鬆症性椎体骨折予後予測システム-MR画像を用いた遷延癒合予測-

著者 (11件)： 藪晋人 (大阪市大 大学院 整形) ,  星野雅俊 (大阪市総合医療セ) ,  寺井秀富 (大阪市大 大学院 整形) ,  田淵仁志 (ツカザキ病院 眼科) ,  田淵仁志 (広島大 Technol. and Design Thinking for Medicine) ,  高橋真治 (大阪市大 大学院 整形) ,  今西勁峰 (e-Growth Co. Ltd.) ,  辻尾唯雄 (白庭病院 整形) ,  猪瀬弘之 (医歯大 大学院 整形) ,  大川淳 (医歯大 大学院 整形) ,  中村博亮 (大阪市大 大学院 整形)
資料名： 日本整形外科学会雑誌  (日本整形外科学会骨・軟部腫よう学術集会抄録集)
巻： 96  号： 3  ページ： S584  発行年： 2022年03月11日 
JST資料番号： Z0223B  ISSN： 0021-5325  CODEN： NSGZA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： T1強調画像 ,...

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分類 (1件)： 運動器系の臨床医学一般  (GG01030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： AI ,  活用 ,  骨粗鬆症性椎体骨折 ,  予後予測 ,  MR画像 ,  遷延癒合 ,  予測