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J-GLOBAL ID:202202232064600357   整理番号:22A1143394

建築物における在室人数および室内CO2濃度によるPM2.5濃度の推定

Estimation of PM2.5 concentration by the number of people and indoor CO2 concentration in buildings
著者 (6件):
資料名:
巻: 39th  ページ: 79-81  発行年: 2022年 
JST資料番号: Y0789A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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粒子状物質は健康に影響を与えることが報告されている。特に,PM2.5は粗い粒子よりも健康に大きな影響を与えることが報告されている。しかし,室内PM2.5の現状を把握し,対策を検討するだけでは不十分である。そのため,本研究では,HVACシステムとPM2.5の関係について実際の条件における調査を行った。また,室内の人数とCO2濃度を用いてPM2.5濃度を推定する方法を検討した。室内環境測定から,COVID-19対策による室内環境の変化を確認することができた。また,ビル管理者向けHVACシステムに関するアンケート調査の結果を踏まえ,プレフィルタに加えて中性能フィルタを設置することにより,PM2.5の質量濃度を1.5~2.0μg/m3低減した。また,室内の人数とCO2濃度によるPM2.5濃度の推定では,多くのオフィスビルでPM2.5の推定値と測定値がよく一致していた。最後に,推定値と測定値を比較することにより,PM2.5の室内排出量を考慮したモデルを構築する必要があることを確認した。(翻訳著者抄録)
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分類 (1件):
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空気浄化 
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