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J-GLOBAL ID:202202265228747783   整理番号:22A3164517

機械学習を援用した超音波計測による鋼板裏面及び高力ボルト摩擦接合継手接合面の塗膜厚さ評価の試み

A STUDY ON ULTRASONIC MEASUREMENT OF COATING THICKNESS ON BACKSIDE OF STEEL PLATE AND THE FAYING SURFACE IN HIGH-STRENGTH BOLTED FRICTION JOINTS WITH MACHINE LEARNING
著者 (5件):
資料名:
巻: 78  号:ページ: 508-519(J-STAGE)  発行年: 2022年 
JST資料番号: U0201A  ISSN: 2185-4653  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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近年,防食等のため,接合面に無機ジンクリッチペイントを塗布した高力ボルト摩擦接合継手が適用されることが多くなっており,すべり係数に接合面塗膜厚さが影響することが明らかとなっている.供用中のボルト継手において,接合面塗膜厚さを非解体のまま計測できれば,現在の接合面塗膜厚さとすべり係数の規定に基づき,ボルト継手耐力を再評価できる可能性がある.さらに,接合後に塗膜厚さが変化する接触圧の大きい領域の計測も可能となれば,ボルト継手における耐荷性能のメカニズムの議論などに有益な情報となり得る可能性がある.そこで,本研究では,機械学習を援用した超音波計測手法の構築により,1枚の鋼板裏面塗膜厚さ評価の可能性を示した後,非解体でのボルト継手接合面塗膜厚さ評価を試みた.(著者抄録)
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分類 (1件):
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構造細目,橋梁付帯設備 
引用文献 (28件):
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