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J-GLOBAL ID：202202266434594995   整理番号：22A1656169

物理法則を考慮する機械学習PINNでの圧密沈下問題における地盤パラメータ推定

Estimation of geotechnical parameters in consolidation settlement problems using physics-informed neural networks

著者 (5件)： 久保栞 (東大) ,  西尾真由子 (筑波大) ,  井上純哉 (東大) ,  宮本崇 (山梨大) ,  CHUN Pang-jo (東大)
資料名： 計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(CD-ROM)  (SICE SI (CD-ROM))
巻： 22nd  ページ： ROMBUNNO.3H4-01  発行年： 2021年12月15日 
JST資料番号： F1751A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・港湾施設の建設においては,長期間の圧密沈下を予測する必要があることから,本研究においては,精度の高い予測を目指した機械学習PINNによる地盤パラメータ推定技術を提案。
・地盤沈下量予測に関する実施事例を呈示した後,PINNの関連研究として,PINNの概要,予測問題への適用事例,逆問題への適用事例,および地盤沈下問題への適用可能性を説明。
・物理法則を考慮するPINNによる推定方法の有効性を示唆。

シソーラス用語： 港湾施設 ,  建設工事 ,  *地盤沈下 ,  *圧密沈下 ,  予測 ,  物理学 ,  機械学習
準シソーラス用語： 港湾設備

分類 (1件)： 土の構造と物理的・化学的性質  (RA03030T)

引用文献 (9件)：

• M. Raissi, P. Perdikaris, and G.E. Karniadakis: Physics-informed neural networks: A deep learning framework for solving forward and inverse problems involving nonlinear partial differential equations, Journal of Computational Physics, 378, pp.686-707(2019)
• 水野健太,渡部要一,小林正樹,野口孝俊,青木康哲,山本隆信,高橋充:羽田空港D滑走路建設工事における長期的な圧密沈下予測について,「材料」 (Journal of the Society of Materials Science, Japan),Vol. 61,No. 1,pp.78-84(2012)
• 野口孝俊,渡部要一,鈴木弘之,境谷常廣,梯浩一郎,小倉勝利,水野健太:羽田空港D滑走路の設計, 土木学会論文集 C(地圏工学),Vol. 68,No. 1, pp.150-162(2012)
• 野口孝俊,田中政典,渡部要一,阪上最一,定村友史:東京国際空港D滑走路建設における地盤の三次元地層推定結果の検証,地盤工学ジャーナル, Vol. 6,No. 1,pp.69-79(2011)
• 山本卓生,坂上敏彦,高橋嘉樹,柳浦良行,南部光広,飯塚敦:神戸空港における地盤変形解析手法の構築,土木学会論文集 C,Vol. 66,No. 3,pp. 457-471(2010)

タイトルに関連する用語 (6件)： 物理 ,  法則 ,  機械学習 ,  圧密沈下 ,  地盤パラメータ ,  推定