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J-GLOBAL ID:202202288042132989   整理番号:22A2276642

複数自律移動体による群知能を用いた自己増殖型移動センシングクラスタの提案

著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  号: DPS-192  ページ: Vol.2022-DPS-192,No.11,1-8 (WEB ONLY)  発行年: 2022年08月25日 
JST資料番号: U0451A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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実環境にはイベントの発生予測が困難でイベント発生の位置や数が不明である環境が多く想定される.我々は数や位置が不明な未知イベントを有限時間においてより多く探索・処理することを可能とするため,複数の自律移動体による群知能を用いた動的な多群形成メカニズムである移動センシングクラスタを提案している.本稿は,移動センシングクラスタを拡張し,フィジカル空間においてイベントの探索・捕捉を行う実移動体とサイバー空間において機能および群スケールを拡張するための増殖移動体を用いた新たな探索方式・自己増殖型移動センシングクラスタの基本概念を提案する.また,その可能性をシミュレーションを用いて議論する.(著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  ロボットの運動・制御 
引用文献 (9件):
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