特許
J-GLOBAL ID：202203018930426070
予測装置、学習済みモデルの生成装置、予測方法、学習済みモデルの生成方法、予測プログラム、及び学習済みモデルの生成プログラム
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
特許業務法人太陽国際特許事務所
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2021-035648
特許番号：特許第7057004号
出願日： 2021年03月05日
要約：
【課題】ペプチドの体内持続性を予測する。
【解決手段】予測装置10は、体内持続性の予測対象の環状ペプチドから当該環状ペプチドに含まれる複数の残基の各々を環状配列の開始点とした場合の特徴を表す予測用特徴ベクトルの各々を抽出する。予測装置10は、複数の予測用特徴ベクトルを、環状ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの体内持続性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、予測対象の環状ペプチドの体内持続性の予測値を生成する。
【選択図】図1
請求項（抜粋）：
【請求項1】 体内持続性の予測対象の環状ペプチドから、前記環状ペプチドに含まれる複数の残基の各々を環状配列の開始点とした場合の特徴を表す予測用特徴ベクトルの各々を抽出する抽出部と、 前記抽出部により抽出された複数の予測用特徴ベクトルを、環状ペプチドの特徴を表す特徴ベクトルからペプチドの体内持続性の予測値を出力するための予め学習された学習済みモデルへ入力することにより、前記予測対象の環状ペプチドの体内持続性の予測値を生成する生成部と、 を含む予測装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
引用特許：
引用文献：
審査官引用 (1件)
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機械学習を用いた環状ペプチドの体内安定性予測手法の改良
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