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J-GLOBAL ID:202302211261164360   整理番号:23A0467579

グラフ構造強化学習を用いたテスト検査点選定法

Test Point Selection using Graph based Reinforcement Learning
著者 (5件):
資料名:
巻: 2022  ページ: ROMBUNNO.10-11  発行年: 2022年09月17日 
JST資料番号: L1738B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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1.まえがき.近年,集積回路の大規模化と複雑化に伴い,高品質なテストパターンの生成が困難であり,高い故障検出率を達成することは難しくなっている.そこで検査対象回路(CUT)に,外部から信号値の制御や観測できる論理回路を挿入するテストポイント...【本文一部表示】
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分類 (2件):
分類
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固体デバイス計測・試験・信頼性  ,  CAI 
タイトルに関連する用語 (5件):
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