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J-GLOBAL ID：202302221644246358   整理番号：23A0808213

最先端機械学習モデル「Vision Transformer」に基づくレンズレスカメラの画像再構成手法

Image reconstruction based on an advanced deep learning model, Vision Transformer, for a lensless camera

著者 (3件)： PAN Xiuxi (東京工大) ,  武山彩織 (東京工大) ,  山口雅浩 (東京工大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 34  号： 4  ページ： 37-42  発行年： 2023年04月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・IoT向けセンサデバイスなど,超小型・軽量・安価なシステムでは,レンズ系のサイズは制約になっており,レンズ系を特殊な薄いマスクに置き換えるレンズレスカメラの研究が隆盛。
・レンズレスカメラでは,被写体から発した光がマスクを通して符号化され,イメージセンサ上にパターンとして投影され,数学的なアルゴリズムによって画像に再構成。
・レンズレスカメラにおいては,画像再構成技術が重要だが,既存技術では画質が不十分で,かつ,時間を要するのが問題。
・本稿では,画像認識のために提案された機械学習モデル「Vision Transformer」に基づいて,新たな画像再構成手法を提案し,高速かつ高精細な画像の生成を実現。

シソーラス用語： *機械学習 ,  *コンピュータビジョン ,  *人工知能 ,  *画像再構成 ,  ビデオカメラ ,  レンズ ,  相互接続 ,  組込みシステム ,  画像認識
準シソーラス用語： IoT ,  Transformer ,  *マシンビジョン

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 最先端 ,  機械学習モデル ,  Transformer ,  画像再構成 ,  手法