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J-GLOBAL ID：202302231689717978   整理番号：23A1048699

大規模発電計画の高速最適化:機械学習に基づくアクティブな制約条件の推定と探索領域の限定

Inactive constraint reduction and search domain restriction based on machine learning for large scale unit commitment

著者 (2件)： 木下喜仁 (東京工大) ,  石崎孝幸 (東京工大)
資料名： 計測自動制御学会制御部門マルチシンポジウム(CD-ROM)  (SICE Multi Symposium on Control Systems (CD-ROM))
巻： 10th  ページ： ROMBUNNO.2A8-1  発行年： 2023年03月01日 
JST資料番号： Z0975B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 電力システム運用におけるユニットコミットメントとして,消費者が必要とする電力を,送電線を経由して送るための最適発電と発電所のオン/オフを示す発電計画が作成される。各発電所の膨大な数のオン/オフを各時間において決定するために,不確実性のための多数の操作制約と再生エネルギーの局所的発生による最大送電容量オーバの下で,大規模組合せ最適化が,発電計画を作成するのに必要である。一方,この大規模最適化問題を標準最適化法だけで解くことは長い計算時間を要する。計算時間を短くするために,機械学習を用い,得られる計画に影響しない無効制約を,最適化スケールを減らすために除去し,最適化探索領域を制限するために最適オン/オフを推定した。提案方法の性能を評価するために,それをIEEE-118バス電力システムモデルに適用した。その結果,提案手法は計算時間の82%の削減を可能にし,一方,0.8%の最適化精度を維持した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *生産計画 ,  系統運用 ,  *最適化 ,  組合せ最適化問題 ,  *機械学習 ,  捜索 ,  送電線 ,  *組合せ最適化 ,  *改変
準シソーラス用語： 探索 ,  *発電計画

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  発電一般  (NB03010W)

引用文献 (9件)：

• J.Wang, M.Shahidehpour, Z.Li: Security-Constrained Unit Commitment With Volatile Wind Power Generation, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 23, no. 3, pp. 1319-1327 (2008)
• Q. Zhai, X. Guan, J. Cheng and H. Wu, “Fast Identification of Inactive Security Constraints in SCUC Problems,” in IEEE Transactions on Power Systems, vol. 25, no. 4, pp. 1946-1954(2010)
• S. Pineda, J. M. Morales and A. Jiménez-Cordero, ”Data-Driven Screening of Network Constraints for Unit Commitment”, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 35, no. 5, pp. 3695-3705(2020)
• A. S. Xavier, F. Qiu, S. Ahmed: Learning to Solve Large-Scale Security-Constrained Unit Commitment Problems, Informs journal on computing, vol. 33, no. 2, pp. 739-756 (2020)
• T. Wu, Y. J. A. Zhang and S. Wang: Deep Learning to Optimize: Security-Constrained Unit Commitment With Uncertain Wind Power Generation and BESSs;IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 13, no. 1, pp. 231-240 (2022)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模 ,  発電計画 ,  最適化 ,  機械学習 ,  制約条件 ,  推定 ,  探索