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J-GLOBAL ID：202302235082270667   整理番号：23A0548026

人工知能技術を活用した骨粗鬆症性椎体骨折の予後予測システム-MR画像を用いた遷延癒合予測-

著者 (6件)： 藪晋人 (大阪公立大 整形外科) ,  星野雅俊 (大阪市総合医療セ 整形外科) ,  高橋真治 (大阪公立大 整形外科) ,  寺井秀富 (大阪公立大 整形外科) ,  大川淳 (東京医歯大 医 整形外科) ,  中村博亮 (大阪公立大 整形外科)
資料名： 中部日本整形外科災害外科学会雑誌  (中部日本整形外科災害外科学会抄録集)
巻： 65  号： 秋季学会号(CD-ROM)  ページ： 162  発行年： 2022年10月11日 
JST資料番号： Z0420B  ISSN： 0008-9443  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *骨折 ,...
準シソーラス用語： AUC【薬物動力学】 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  運動器系の疾患  (GG03000T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工知能技術 ,  活用 ,  骨粗鬆症性椎体骨折 ,  予後予測 ,  MR画像 ,  遷延癒合 ,  予測