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J-GLOBAL ID：202302236628369071   整理番号：23A0412881

街路全方位画像ビッグデータを用いた街路景観の主観的印象評価の属性別傾向

Attribute-specific Tendencies in Subjective Impression Evaluation of Streetscapes Using Street Omnidirectional Image Big Data

著者 (5件)： 沖拓弥 (東京工大) ,  小川芳樹 (東大 空間情報科研セ) ,  ZHAO Chenbo (東大 生産技研) ,  今出川祐亮 (東京工大) ,  清水千弘 (一橋大 ソーシャル・データサイエンス教育研究推進セ)
資料名： 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM)  (地理情報システム学会(CD-ROM))
巻： 31  ページ： ROMBUNNO.B-4-2  発行年： 2022年 
JST資料番号： L3901B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 前稿(小川ら,2022)では,大規模な街路印象評価Webアンケートの結果をマルチラベル分類モデルに学習させることで,主観的印象評価(22項目)を高精度で推定可能なモデルを構築した.ただし,このモデルで推定される印象評価値は,あくまでも全属性の平均的な印象評価傾向を反映したものと考えられる.そこで本稿では,上述のWebアンケート結果を属性別(性別,年代別,居住地域別)に学習させることで,属性別の街路印象評価推定モデルを構築するとともに,東京都世田谷区を例に街路印象評価の属性別傾向を定量的に分析する.(著者抄録)

シソーラス用語： *景観 ,  *評価 ,  *状態 ,  Web【情報システム】 ,  アンケート ,  モデル ,  東京都 ,  街路 ,  データ ,  機械学習 ,  *街路景観
準シソーラス用語： *街路全方位画像ビッグデータ ,  *主観的印象評価 ,  *属性別傾向

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

引用文献 (4件)：

• 今出川祐亮・沖拓弥(2022)街路画像ビッグデータを用いた印象評価アンケートにおける属性差について,人間・環境学会第29回大会梗概集.
• 小川芳樹・沖拓弥・趙琛渤・関本義秀・清水千弘 (2022)街路全方位画像ビッグデータを用いた街路景観の主観的印象評価モデルの構築,「地理情報システム学会講演論文集」Vol. 31.
• 沖拓弥・木澤佐椰茄(2022)画像ビッグデータと大規模被験者アンケートに基づく住宅地における街路印象評価推定モデル,日本建築学会計画系論文集,87(800),2102-2113.
• Liu, Z., Mao, H., Wu, C. Y., Feichtenhofer, C., Darrell, T., and Xie, S. (2022) A ConvNet for the 2020s, arXiv preprint arXiv:2201.03545.

タイトルに関連する用語 (7件)： 街路 ,  全方位画像 ,  ビッグデータ ,  街路景観 ,  印象評価 ,  属性 ,  傾向