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J-GLOBAL ID：202302244115555321   整理番号：23A0953907

BLEを用いた濃厚接触判定アプリによるデータ収集実験と評価

Actual data collection using a BLE-based close contact judgment application

著者 (7件)： 諏訪博彦 (奈良先端科学技術大学院大) ,  諏訪博彦 (理研 革新知能統合研究セ) ,  松田裕貴 (奈良先端科学技術大学院大) ,  松田裕貴 (理研 革新知能統合研究セ) ,  松田裕貴 (JST-さきがけ) ,  安本慶一 (奈良先端科学技術大学院大) ,  安本慶一 (理研 革新知能統合研究セ)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2022  号： 1  ページ： ROMBUNNO.1F-5  発行年： 2022年07月06日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： COVID-19などの感染症対策のために,濃厚接触を軽減するための経路案内システムの開発を目指し,接触確認モジュールを用いた濃厚接触判定アプリを開発している.本稿では,開発中のアプリの紹介と活用方法,評価実験デザインおよびプレ実験結果についてについて述べる.開発するアプリは,位置情報,BLE受信情報,加速度,地磁気,照度,角速度を日時情報と共に収集する.収集されたデータにより,いつ,どこで,どの程度他者と接触したか把握できるようになる.これらの情報を可視化することで,濃厚接触を避けるような行動変容をユーザに促すことができると考える.先行研究(DICOMO2021)においては,BLE受信情報の取得に失敗している.本研究では,BLE受信情報の取得について改良したアプリについて紹介するとともに,その性能を評価する.プレ実験の結果,BLE受信数からすれ違いの程度を推定できる可能性があることを示している.(著者抄録)

シソーラス用語： *ウイルス感染症 ,  無線伝送 ,  *スマートフォン ,  位置情報 ,  データ収集 ,  リスク管理 ,  *COVID-19 ,  *スマートフォンアプリ
準シソーラス用語： BLE ,  *スマートフォンアプリケーション ,  リスクマップ

分類 (1件)： 情報サービス  (AC08000K)

引用文献 (12件)：

• Hongquan Song, Xuejun Liu, Xingguo Zhang, and Jiapei Hu. Real-time monitoring for crowd counting using video surveillance and gis. In 2012 2nd International Conference on Remote Sensing, Environment and Transportation Engineering, pp. 1-4, 2012.
• A. C. Davies, J. H. Yin, and S. Velastin. Crowd monitoring using image processing. Electronics Communication Engineering Journal, Vol. 7, pp. 37-47, 1995.
• 諏訪博彦, 松田裕貴, 安本慶一. Ble を用いた接触判定アプリによるデータ収集実験の検討. マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム 2021 論文集, Vol. 2021, No. 1, pp. 600-606, 06 2021.
• 厚生労働省. 新型コロナウイルス接触確認アプリ(cocoa) covid-19 contact-confirming application |厚生労働省. https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/cocoa_00138.html. Accessed: 2021-05-09.
• 株式会社ディー・エヌ・エー. Cocoa 動作チェッカーの概要. https://www.mhlw.go.jp/content/10900000/000748715.pdf. Accessed: 2021-05-09.

タイトルに関連する用語 (5件)： BLE ,  アプリ ,  データ収集 ,  実験 ,  評価