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J-GLOBAL ID：202302245728040458   整理番号：23A0653462

伝統工芸品の作り手視点評価値の再現の検討

著者 (5件)： 深澤菜月 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  吉田直人 (工学院大 情報) ,  米澤朋子 (関西大 大学院総合情報学研究科) ,  間瀬健二 (名古屋大 数理・データ科学教育研究セ) ,  榎堀優 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2023  号： MBL-106  ページ： Vol.2023-MBL-106,No.18,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2023年02月21日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 一つ一つ職人の手で作られた伝統的工芸品には,機械で大量生産された製品とは異なる持ち味や良さがある.その一方で,魅力の感じ方は個々人に依存し,その判断機序などは明らかになっていない.そこで我々は,伝統的工芸品に対する魅力の感じ方を様々な角度から明らかにするべく研究を進めている.本研究ではその端緒として,作り手視点評価値の再現について検討した.データセットとして,京都の伝統的工芸品である朝日焼の焼き物,および,中川木工芸の木組み細工について,24方向から撮影した画像と,作り手による段階評価値を収集した.職人への聞き取り調査に基づき,画像の特徴量を縦横方向に分割し統合する深層学習識別機を構築して,作り手による品質の段階評価値の再現を試みた.その結果,朝日焼の焼き物で0.78,中川木工芸の木組み細工で0.56の精度を達成した.(著者抄録)

シソーラス用語： *工芸品 ,  *陶磁器 ,  機械学習 ,  映像 ,  画像処理 ,  *物体認識 ,  学習 ,  教師つき学習 ,  技術 ,  深層学習
準シソーラス用語： モデル学習 ,  多視点画像 ,  伝統工芸

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (17件)：

• 木村優:伝統的工芸品を取り巻く現状と今後,表面科学 Vol.38 No.1 pp.42-43(2017).
• Selvaraju, R. R., M. Cogswell, A. Das, R. Vedantam, D. Parikh, and D. Batra: Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization, IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), pp.618-626 (2017).
• Chien-Yao Wang, Alexey Bochkovskiy, Hong-Yuan Mark Liao: YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors, arXiv:2207.02696 (2022), 入手先<https://arxiv.org/pdf/2207.02696.pdf> (2023.01.20).
• 竹浪祐介, 廣澤覚, 岩崎健太: 伝統的工芸品鑑賞のコツの科学 ~感性工学を活用した製品評価手法の研究~ 京都市産業技術研究所研究報告, No.6 p.66-70 (2016).
• 山上潤,榎堀優,吉田直人,間瀬健二ほか: 動作再現支援システムを用いた他者感性・感覚の伝達,研究報告ユビキタスコンピューティングシステム (UBI), Vol. 2022, No. 8, pp. 1-8 (2022).

タイトルに関連する用語 (3件)： 工芸品 ,  視点 ,  評価