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J-GLOBAL ID：202302266245447063   整理番号：23A2514769

機械学習を用いた顕微ラマンスペクトルの高速解析手法の開発とグラフェンの層数同定

Machine learning assisted high-throughput analysis of Raman imaging spectra and application for thickness identification of graphene sheets

著者 (13件)： 後藤陸 (東京理大) ,  後藤陸 (NIMS) ,  吉成朝子 (東京理大) ,  吉成朝子 (NIMS) ,  鈴木誠也 (NIMS) ,  鈴木誠也 (JAEA) ,  鈴木誠也 (JST-さきがけ) ,  安藤康伸 (AIST) ,  松村太郎次郎 (AIST) ,  小嗣真人 (東京理大) ,  永村直佳 (東京理大) ,  永村直佳 (NIMS) ,  永村直佳 (JST-さきがけ)
資料名： 応用物理学会春季学術講演会講演予稿集(CD-ROM)  (Extended Abstracts. JSAP Spring Meeting (CD-ROM))
巻： 70th  ページ： ROMBUNNO.17a-PB02-5  発行年： 2023年02月27日 
JST資料番号： Y0054B  ISSN： 2758-4704  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *Ramanスペクトル ,...

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分類 (5件)： バイオアッセイ  (EA03060N) ,  脂質一般  (EB05010B) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  生体物質一般  (EB02010G)

タイトルに関連する用語 (7件)： 機械学習 ,  ラマンスペクトル ,  解析手法 ,  開発 ,  グラフェン ,  層 ,  同定