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J-GLOBAL ID：202302270892350464   整理番号：23A0884255

コロナ禍における迅速サーベイランスを用いたビッグデータ解析における機械学習・統計学的方法論の整備

著者 (8件)： 米岡大輔 (聖路加国際大) ,  野村周平 (慶応大 医) ,  ギルモー スチュアート (聖路加国際大 公衆衛生大学院) ,  斎藤英子 (国立がん研究セ) ,  田上悠太 (早稲田大) ,  川島孝行 (東京工大) ,  史蕭逸 (東大 大学院医学系研究科) ,  江口哲史 (千葉大 予防医セ)
資料名： 大和証券ヘルス財団研究業績集
巻： 46  ページ： 178-181  発行年： 2023年03月10日 
JST資料番号： S0242B  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,迅速なサーベイランスと地域的な流行の早期発見に対する需...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： 超過死亡

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分類 (1件)： 疫学  (GB03000E)

引用文献 (3件)：

• Noufaily, Angela, et al.: An improved algorithm for outbreak detection in multiple surveillance systems. Statistics in medicine, 1206-1222: 2013.
• Zhang, Wenyang, et al.: Local polynomial fitting in semivarying coefficient model. Journal of Multivariate Analysis. 166-188: 2002.
• Yoneoka, Daisuke, et al.: Geographically weighted generalized Farrington algorithm for rapid outbreak detection over short data accumulation periods. Statistics in Medicine, 6277-6294:2021.

タイトルに関連する用語 (6件)： コロナ禍 ,  サーベイランス ,  データ解析 ,  機械学習 ,  統計学 ,  整備