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J-GLOBAL ID：202302277453302250   整理番号：23A0926739

イネにおける遺伝子発現予測のためのサンプリング条件の最適化

Optimization of sampling conditions for predicting gene expression in rice

著者 (13件)： 永壽暖 (慶応大 環境情報) ,  前田太郎 (慶応大 IAB) ,  大久保智司 (東北大) ,  鹿島誠 (青山学院大 理工) ,  京極大助 (ひとはく) ,  橋田庸一 (高健大 農) ,  森直哉 (玉川大 農) ,  渡邊博之 (玉川大 農) ,  安達俊輔 (東京農工大) ,  永野惇 (慶応大 IAB) ,  永野惇 (龍谷大 食農研) ,  冨田勝 (慶応大 環境情報) ,  冨田勝 (慶応大 IAB)
資料名： 日本植物生理学会年会(Web)  (Abstract Book. Annual Meeting of JSPP (Web))
巻： 64th  ページ： 350 (WEB ONLY)  発行年： 2023年03月10日 
JST資料番号： U1383A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *イネ ,  遺伝子発現 ,  応答 ,  *気象データ ,  予測モデル ,  試料採取 ,  遺伝学実験技術 ,  環境応答 ,  *遺伝子発現調整 ,  RNA-seq ,  分子遺伝現象 ,  モデル ,  *遺伝
準シソーラス用語： 遺伝的調節 ,  RNA-seq法 ,  *サンプリング【試料採取】 ,  *遺伝子発現制御

分類 (2件)： 発生,成長,分化  (EH02030U) ,  植物生態学  (EE02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： イネ ,  遺伝子発現 ,  予測 ,  サンプリング ,  最適化