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J-GLOBAL ID：202302284759057000   整理番号：23A0412880

街路全方位画像ビッグデータを用いた街路景観の主観的印象評価モデルの構築

Development of a Model for Evaluating Subjective Impressions of Streetscapes Using Omnidirectional Street Image Big Data

著者 (5件)： 小川芳樹 (東大 空間情報科研セ) ,  沖拓弥 (東京工大) ,  ZHAO Chenbo (東大 生産技研) ,  関本義秀 (東大 空間情報科研セ) ,  清水千弘 (一橋大 ソーシャル・データサイエンス教育研究推進セ)
資料名： 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM)  (地理情報システム学会(CD-ROM))
巻： 31  ページ： ROMBUNNO.B-4-1  発行年： 2022年 
JST資料番号： L3901B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 都市の街路景観を人の印象に基づいて評価するモデルを構築することは,街路景観に対する人の嗜好を定量的に把握し,より人々が好む都市を計画するのに役立つ。本研究では,東京都世田谷区の街路全方位画像に対して行った22の印象項目(「開放的」,「通りたい」など)のWebアンケート結果を用いて,街路全方位画像から各印象評価項目を推定可能なマルチラベル分類モデルを提案する。提案モデルは,全ての印象評価項目で高い精度を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *画像 ,  *データ ,  *街路 ,  *景観 ,  *モデル ,  東京都 ,  Web【情報システム】 ,  アンケート ,  機械学習 ,  都市景観 ,  *街路景観
準シソーラス用語： *街路全方位画像ビッグデータ ,  *主観的印象評価モデル

分類 (1件)： 景観  (RD04010N)

引用文献 (19件)：

• 沖拓弥・木澤佐椰茄(2022)画像ビッグデータと大規模被験者アンケートに基づく住宅地における街路印象評価推定モデル.日本建築学会計画系論文集,87 (800), 2102-2113.
• Brock, A., Lim, T., Ritchie, J. M., and Weston, N. (2017)Freezeout: Accelerate training by progressively freezing layers, arXiv preprint arXiv:1706.04983.
• Cordts, M., Omran, M., Ramos, S., Rehfeld, T., Enzweiler, M., Benenson, R., and Schiele, B. (2016) The cityscapes dataset for semantic urban scene understanding, In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 3213-3223.
• Daudt, R. C., Le Saux, B., & Boulch, A. (2018) Fully convolutional siamese networks for change detection, In 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 4063-4067.
• Dong, X., and Shen, J. (2018) Triplet loss in siamese network for object tracking, In Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 459-474.

タイトルに関連する用語 (7件)： 街路 ,  全方位画像 ,  ビッグデータ ,  街路景観 ,  印象評価 ,  モデル ,  構築