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J-GLOBAL ID：202302290427162052   整理番号：23A1064908

説明可能な機械学習を用いたSDG目標6関連指標の相互関係性評価

Assessing the interrelationships among SDG 6-related indicators using explainable machine learning

著者 (4件)： 田辺洋輝 (東京工業大学 環境・社会理工学院 土木・環境工学系) ,  ELSAMADONY Mohamed (東京工業大学 環境・社会理工学院 土木・環境工学系) ,  DWINANDHA Dhimas (東京工業大学 環境・社会理工学院 土木・環境工学系) ,  藤井学 (東京工業大学 環境・社会理工学院 土木・環境工学系)
資料名： 土木学会論文集 G(環境)(Web)  (環境工学研究論文集(Web))
巻： 78  号： 7  ページ： III_81-III_94(J-STAGE)  発行年： 2022年 
JST資料番号： U0108A  ISSN： 2185-6648  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 国連は2030年までに達成すべき目標として「持続可能な開発目標(SDGs)」を掲げている.しかしSDGsはその複雑さゆえに目標・ターゲット間に種々の相互関係(相乗関係やトレードオフ関係)が存在し,進捗改善に向けて的確にその相互関係を把握する必要がある.本研究では,目標6「安全な水とトイレを世界中に」に着目し,各目標が相互関係を通して目標6の指標進捗に与える影響について説明可能な機械学習を用いて調べた.具体的には,176の国を対象にSDGsに関わる80の指標を選定し,クラスター解析や説明可能な機械学習(LIME)によって分析した.ターゲット6.1/6.2関連指標(飲料水,衛生設備へのアクセス人口割合)と他のSDGs指標との相互関係性を調べた結果,電力普及率や貧困率,死亡率と相乗関係にあり,一方でエネルギー消費や廃棄物とトレードオフ関係にあることが示唆された.このように多様なSDGs目標間・ターゲット間の相互関係性を定量的に示し,これまでの定性的な見解を数理的に検証する手法の一つとして説明可能な機械学習を活用していくことが望まれる.(著者抄録)

シソーラス用語： *飲用水 ,  *建築衛生設備 ,  行動計画 ,  *持続可能な開発 ,  相関 ,  相乗作用 ,  トレードオフ ,  機械学習 ,  指標 ,  電力供給 ,  生活水準 ,  死亡率 ,  エネルギー消費 ,  廃棄物 ,  SDGs ,  貧困
準シソーラス用語： 持続可能な開発目標

著者キーワード (5件)： Sustainable Development Goals ,  water and sanitation ,  synergisms ,  trade-offs ,  LIME

分類 (2件)： 水利用,その他  (RC11030Q) ,  建物内の給排水・衛生設備  (RB06020G)

引用文献 (33件)：

• 1) United Nations : Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development, New York: United Nations General Assembly, 2015.
• 2) Huan, Y., Liang, T., Li, H., and Zhang, C. : A systematic method for assessing progress of achieving sustainable development goals: A case study of 15 countries, Science of the Total Environment, vol. 752, Jan. 2021, doi:10.1016/j.scitotenv.2020.141875.
• 3) Asadika, A., Rajabifard, A., and Karantari, M. : Systematic prioritisation of SDGs: Machine learning approach, World Development, vol. 140, Apr. 2021, doi:10.1016/j.worlddev.2020.105269.
• 4) Nilsson, M., Chisholm, E., Griggs, D., Howden-Chapman, P., McCollum, D., Messerli, P., Neumann, B., Stevance, A.S., Visbeck, M., and Stafford-Smith, M. : Mapping interactions between the sustainable development goals: lessons learned and ways forward, Sustainability Science, vol. 13, no. 6, pp. 1489-1503, Nov. 2018, doi:10.1007/s11625-018-0604-z.
• 5) Pradhan, P., Costa, L., Rybski, D., Lucht, W., and Kropp, J. P. : A Systematic Study of Sustainable Development Goal (SDG) Interactions, Earth’s Future, vol. 5, no. 11, pp. 1169-1179, Nov. 2017, doi: 10.1002/2017EF000632.

タイトルに関連する用語 (6件)： 説明 ,  機械学習 ,  目標 ,  指標 ,  相互関係 ,  評価