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J-GLOBAL ID：202302291771698920   整理番号：23A2865860

伝統的工芸品評価における特徴量の作品特徴別有効DNN構造の検討

Comparison of Effective DNN Structures Using Grid-segmented Image Features in Traditional Craft Grading Based on Traditional Craft Characteristics

著者 (5件)： 深澤菜月 (名古屋大 大学院情報学研究科) ,  吉田直人 (工学院大 情報) ,  米澤朋子 (関西大 大学院総合情報学研究科) ,  間瀬健二 (名古屋大 数理・データ科学教育研究セ) ,  榎堀優 (名古屋大 大学院情報学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2023  号： MBL-108  ページ： Vol.2023-MBL-108,No.17,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2023年09月18日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 一つ一つ職人の手で作られた伝統的工芸品には,機械で大量生産された製品とは異なる持ち味や良さがある.その一方で,魅力の感じ方は個々人に依存し,その判断機序などは明らかになっていない.そこで我々は,伝統的工芸品に対する魅力の感じ方を様々な角度から明らかにするべく研究を進めている.本研究ではその端緒として,作り手による品質の段階評価値の再現について検討した.データセットとして,京都の伝統的工芸品である朝日焼の焼き物,および,中川木工芸の木組み細工について,24方向から撮影した画像と,作り手による段階評価値を収集した.本稿では,すでに報告した画像の特徴量を縦横方向に分割し統合する深層学習識別機を用いた手法に加え,工芸品画像の余白部分を取り除いた場合,分割後の特徴量にLSTMを適用した場合について検討した結果を報告する.実験の結果,朝日焼の焼き物では余白削除の有無は精度にほぼ影響せず,中川木工芸の木組み細工では余白を削除しないほうがより高い精度が得られた.また,朝日焼の焼き物ではLSTMを適用した際にmacro-f1値が高くなり,中川木工芸の木組み細工ではLSTMを適用しないほうがより高い精度が得らえた.これらの結果から,工芸品の特徴ごとに有効な手法は異なり,識別器を構築する際は工芸品の特徴を考慮する必要があると考えられる.(著者抄録)

シソーラス用語： *工芸品 ,  *情報 ,  機械学習 ,  画像 ,  ニューラルネットワーク ,  弁別器 ,  集合 ,  評価 ,  データセット ,  深層学習 ,  *特徴量
準シソーラス用語： LSTM ,  識別器

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (16件)：

• 木村優:伝統的工芸品を取り巻く現状と今後,表面科学 Vol.38 No.1 pp.42-43(2017).
• 深澤菜月,吉田直人,米澤朋子,間瀬健二,榎掘優:伝統工芸品の作り手視点評価値の再現の検討,研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) Vol.2023, No.18 pp.1-8(2023).
• Ross Girshick, Jeff Donahue, Trevor Darrell, Jitendra Malik: Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation, CVPR (2014).
• 竹浪祐介, 廣澤覚, 岩崎健太: 伝統的工芸品鑑賞のコツの科学 ~感性工学を活用した製品評価手法の研究~ 京都市産業技術研究所研究報告, No.6 p.66-70 (2016).
• 山上潤,榎堀優,吉田直人,間瀬健二ほか: 動作再現支援システムを用いた他者感性・感覚の伝達,研究報告ユビキタスコンピューティングシステム (UBI), Vol. 2022, No. 8, pp. 1-8 (2022).

タイトルに関連する用語 (4件)： 工芸品 ,  評価 ,  特徴量 ,  作品