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J-GLOBAL ID：202402215780549501   整理番号：24A0115749

レンズレスカメラに適した深層学習モデルの新展開 ビジョン・トランスフォーマーに基づくアプローチ

著者 (3件)： 山口雅浩 (東京工大) ,  PAN Xiuxi (東京工大) ,  武山彩織 (東京工大)
資料名： 光アライアンス  (Optical Alliance)
巻： 35  号： 1  ページ： 38-41  発行年： 2024年01月01日 
JST資料番号： L1746A  ISSN： 0917-026X  CODEN： HARAEW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本稿では,レンズレスカメラの光学特性に適した深層学習モデルとして,ビジョン・トランスフォーマーに基づく画像再構成手法を紹介する。加えて,画像再構成を行わずにAIのタスクを直接実行する「レンズレス推論カメラ」への応用を紹介する。(著者抄録)

シソーラス用語： *機械学習 ,  イメージセンサ ,  ニューラルネットワーク ,  *画像再構成 ,  画像認識 ,  点像分布関数 ,  *深層学習
準シソーラス用語： CNN

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習モデル ,  展開 ,  ビジョン ,  トランスフォーマー