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J-GLOBAL ID：202402224836337249   整理番号：24A2039263

野外時系列トランスクリプトームを利用したイネ草丈予測モデルの開発と検証

Development and Validation of Plant Length Prediction Model in Rice Using Field Time-Series Transcriptome

著者 (7件)： 宮下大輝 (東京農工大学大学院農学府) ,  本田爽太郎 (東京農工大学大学院農学府) ,  大久保智司 (東北大学大学院生命科学研究科) ,  鹿島誠 (東邦大学理学部) ,  大川泰一郎 (東京農工大学大学院農学府) ,  永野惇 (龍谷大学農学部) ,  安達俊輔 (東京農工大学大学院農学府)
資料名： 日本作物学会関東談話会報(Web)  (Kanto Journal of Crop Science (Web))
巻： 38  ページ： 40-41(J-STAGE)  発行年： 2023年 
JST資料番号： U1187A  ISSN： 2759-3703  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *イネ ,...
準シソーラス用語： タカナリ

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分類 (3件)： 稲作  (FC03020C) ,  遺伝的変異  (EC01030Y) ,  作物の品種改良  (FC02030G)

タイトルに関連する用語 (8件)： 野外 ,  時系列 ,  トランスクリプトーム ,  イネ ,  草丈 ,  予測モデル ,  開発 ,  検証