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J-GLOBAL ID:202402226828505571   整理番号:24A1272889

片側直交性非負値行列因子分解を用いて2次元XASデータから因子分解したスペクトル構造のベイズ分光

Bayesian spectroscopy of spectral structures factorized from 2-D XAS data using one-sided orthogonal non-negative matrix factorization
著者 (11件):
資料名:
巻: 33rd  ページ: 159-162  発行年: 2022年 
JST資料番号: L3956B  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 短報  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
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LiCoO2を用いたリチウムイオン電池モデル電極で測定した2D-XASデータの因数分解によって得たXAスペクトルのBayes分光法を行った。有限反復サンプリングによる従来のBayes分光法ではパラメータ空間探索のために初期パラメータ値を設定する必要があった。この問題を解決するために,各パラメータに設定された事前確率に従って乱数を用いて初期値を生成する方法を導入した。その結果,初期値依存性を排除したサンプリングとモデル選択を実現した。(翻訳著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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二次電池  ,  分光法と分光計一般 

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