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J-GLOBAL ID:202402240167427696   整理番号:24A2567227

触覚センサを備えたホームロボット用微小吸盤アレイの開発-CNNを援用した画像ベース接触力推定-

著者 (7件):
資料名:
巻: 42nd  ページ: ROMBUNNO.1D5-06  発行年: 2024年 
JST資料番号: L4867A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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視覚ベースの触覚センサとマイクロ吸盤アレイを組み合わせた,家庭用ロボット用の新しい触覚センサを提案した。内部カメラは各吸盤の裏側からの変形を撮影し,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用して撮影した画像から吸盤にかかる接触力を推定する。ポリジメチルシロキサン製の吸盤アレイは,高性能光学式3DプリンタとUVナノインプリントプロセスを使用して作製した。吸盤アレイを観察できるデバイスを作製した。CNNモデルを作成し,接触力分布の推定においてセンサとして十分な精度を示した。(翻訳著者抄録)
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分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
ロボットの運動・制御  ,  ロボットの設計・製造・構造要素  ,  図形・画像処理一般  ,  人工知能  ,  パターン認識 

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