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J-GLOBAL ID：202402242097717405   整理番号：24A0314397

Hybrid ANNモデルの水ストレス環境における群落蒸発散量の推定精度の評価

著者 (7件)： 張替創太 (九大) ,  横山岳 (九大) ,  安武大輔 (九大) ,  安武大輔 (高知大 IoP共創セ) ,  野村浩一 (高知大 IoP共創セ) ,  北野雅治 (高知大 IoP共創セ) ,  広田知良 (九大)
資料名： 生物と気象  (Climate in Biosphere)
巻： 24  号： 1  ページ： 6  発行年： 2024年01月10日 
JST資料番号： L4412B  ISSN： 1346-5368  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *植物群落 ,  *農作物 ,  *蒸発散量 ,  ニューラルネットワーク ,  *水分ストレス ,  モデル ,  併用効果 ,  精度 ,  システムモデル ,  ハイブリッドモデル ,  プロセスモデル ,  推定精度 ,  神経回路網モデル
準シソーラス用語： 人工ニューラルネットワークモデル

分類 (3件)： 作物栽培一般  (FC03010R) ,  植物生理学一般  (EH02010Y) ,  植物に対する影響  (EE04030Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： モデル ,  水ストレス ,  環境 ,  群落 ,  蒸発散量 ,  推定精度 ,  評価