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J-GLOBAL ID：202402261992869152   整理番号：24A2571680

機械学習を用いたレンズレスカメラにおける三次元シーンの再構成

3D scene reconstruction using a lensless camera using machine learning

著者 (3件)： 長田凌 (東京工大) ,  武山彩織 (東京工大) ,  山口雅浩 (東京工大)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2024  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.D-12B-09  発行年： 2024年02月26日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-1377  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.レンズレスカメラは,光学レンズの代わりに振幅変調または位相変調型の薄いマスクを使用することで撮影対象の空間・深度情報が符号化されたパターンを撮影するイメージングシステムである.レンズレスカメラでは撮影された符号化パターンから所...【本文一部表示】

シソーラス用語： *カメラ ,  シミュレーション ,  *レンズ ,  損失関数 ,  実験 ,  位相変調 ,  振幅変調 ,  特徴抽出 ,  画像 ,  二次元 ,  *三次元 ,  深度画像 ,  深層学習 ,  イメージングシステム ,  離散化

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  シーン ,  再構成