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J-GLOBAL ID：202402279726064274   整理番号：24A1023454

空間スキャン統計量と高次元回帰モデルの接点

著者 (5件)： 川島孝行 (東京工大) ,  米岡大輔 (感染症研) ,  田上悠太 (東京海洋大) ,  江口哲史 (千葉大) ,  野村周平 (慶応大)
資料名： 統計関連学会連合大会講演報告集  (統計関連学会連合大会報告集)
巻： 2023  ページ： 338  発行年： 2023年09月 
JST資料番号： L1468A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 概要.地理的な構造をもつ空間データ上で,対象とする事象(疾病の発生件数など)が集中して発生している地域(クラスター)を検出するための手法として,空間スキャン統計量がある[1].空間スキャン統計量は,尤度比検定の枠組みに基づき事前に定めたクラ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *回帰モデル ,  *統計量 ,  *検出 ,  クラスタ ,  疫病
準シソーラス用語： *クラスタ検出 ,  *空間スキャン統計量 ,  *高次元回帰モデル ,  *尤度比統計量

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： スキャン ,  統計量 ,  高次元 ,  回帰モデル