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J-GLOBAL ID：202502215946717843   整理番号：25A2455105

環状ペプチドの量子化学計算データ生成と機械学習力場への適用性検証

Quantum Mechanical Data Generation for Cyclic Peptides and Evaluation of Applicability to Machine Learning Force Fields

著者 (11件)： 松本大夢 (九大) ,  渡邉千鶴 (理研) ,  大田雅照 (理研) ,  奥脇弘次 (JSOL) ,  TIAN Yu-Shi (大阪大) ,  高谷大輔 (大阪大) ,  池口満徳 (理研) ,  池口満徳 (横浜市大) ,  福澤薫 (大阪大) ,  本間光貴 (理研) ,  加藤幸一郎 (九大)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 24th  号： 第2分冊  ページ： 599-600  発行年： 2025年08月20日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・フラグメント分子軌道(FMO)法により得られた高精度量子化...

シソーラス用語： *シクロペプチド ,...
準シソーラス用語： *FMO法 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (7件)： 環状ペプチド ,  量子化学計算 ,  データ生成 ,  機械学習 ,  力場 ,  適用性 ,  検証