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J-GLOBAL ID：202502217286675342   整理番号：25A0355060

特許検索報告書に基づいた特許構成要件の統計的自動分説モデルの構築と評価

著者 (7件)： 河野誠也 (理研) ,  河野誠也 (奈良先端科学技術大学院大) ,  丸崎恒司 (長岡技科大) ,  野中尋史 (愛知工大) ,  吉野幸一郎 (理研) ,  吉野幸一郎 (奈良先端科学技術大学院大) ,  吉野幸一郎 (東京科大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2024  号： NL-262  ページ： Vol.2024-NL-262,No.32,1-8 (WEB ONLY)  発行年： 2024年12月05日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 特許審査においては,発明の特許請求の範囲を「構成要件」と呼ばれる技術的要素に分説することが,新規性や進歩性の判断において重要となる。しかし,特許請求の範囲を自動的に分説するためのデータセットやモデルは,現状では不足している。一方,特許庁が審査過程で公開する検索報告書には,当該発明の特許請求の範囲の分説結果が含まれており,それに基づいて過去に同一または類似の発明が存在するかどうかの調査結果が報告されている。本研究では,検索報告書に含まれる特許請求の範囲の分説結果を抽出し,特許構成要件の統計的自動分説のためのデータセットとモデルを構築,評価した。(著者抄録)

シソーラス用語： *特許調査 ,  特許審査 ,  特許請求範囲 ,  *言語モデル
準シソーラス用語： 検索報告書 ,  *大規模言語モデル ,  特許検索 ,  特許構成要件 ,  分説 ,  *自動分説モデル

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 特許検索 ,  報告書 ,  特許 ,  統計 ,  モデル ,  構築 ,  評価