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J-GLOBAL ID：202502258515269008   整理番号：25A0106855

対話システムの柔軟な話題変更に向けたユーザーの興味を推定するプロンプトの検討

Consideration of prompts to estimate user interest for flexible topic changes in dialogue systems

著者 (6件)： 奥野竜斗 (同志社大学) ,  奥野竜斗 (理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト) ,  吉野幸一郎 (理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト) ,  吉野幸一郎 (東京科学大学) ,  飯尾尊優 (同志社大学) ,  飯尾尊優 (理化学研究所ガーディアンロボットプロジェクト)
資料名： 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会資料  (JSAI Technical Report, SIG-SLUD)
巻： 102  ページ： 59-63(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： L1425A  ISSN： 0918-5682  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究は,ユーザーの興味に応じて対話システムが動的に話題変更することを目指す。対話システムがユーザに対して話題提供を行う場合,システムはユーザの反応に基づいてユーザの興味や関心を推定し,柔軟に対話内容や話題を変更する必要がある。そこで本研究では,会話の冒頭におけるユーザーのリアクションを分析し,その反応に基づいて,対話を継続すべきか,または異なるトピックに移行すべきかを自動的に判断する手法を提案する。具体的には,GPT-3.5-turboおよびGPT-4oモデルを用いてユーザーの興味の有無を自動分類するため,few-shot学習やその他のプロンプトを検討し,どの程度ユーザの興味や関心を推定することができるか検証した。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機利用システム ,  反応 ,  *利用者 ,  自動分類 ,  主題 ,  セグメンテーション ,  ベイズ的アプローチ ,  言語モデル
準シソーラス用語： トピック ,  *ユーザ ,  リアクション ,  ベイズ統計的アプローチ ,  *対話システム ,  大規模言語モデル

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 対話システム ,  話題 ,  ユーザー ,  興味 ,  推定