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J-GLOBAL ID：202502268997251257   整理番号：25A0360694

診断型積雪分布モデルによる北海道における積雪水量分布の再現-2023-24年冬季の積雪状況把握への適用-

著者 (4件)： 本谷研 (秋田大) ,  平島寛行 (防災科学技術研 雪氷防災研究セ) ,  河島克久 (新潟大 災害復興科研) ,  佐野浩彬 (防災科学技術研)
資料名： 雪氷研究大会講演要旨集(Web)  (Summaries of JSSI and JSSE Joint Conference on Snow and Ice Reseaech (Web))
巻： 2024  ページ： 224(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U1272A  ISSN： 1883-0889  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *積雪分布 ,  *北海道 ,  積雪水量 ,  *分布モデル ,  気象データ ,  日雨量 ,  平均風速 ,  水蒸気分圧 ,  日照時間 ,  年平均気温 ,  アメダスデータ ,  数値地形モデル ,  再現性 ,  予測モデル

分類 (2件)： 気候学,気候変動  (DC05140T) ,  雪氷工学,寒中工事  (RC03000S)

タイトルに関連する用語 (10件)： 診断 ,  積雪分布 ,  モデル ,  北海道 ,  積雪水量 ,  分布 ,  冬季 ,  積雪 ,  状況 ,  把握