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J-GLOBAL ID：202502271020370113   整理番号：25A0115383

ハイパースペクトルイメージングの技術動向 ハイパースペクトルイメージングを用いた計測やデータ解析の現状と展望

Current Status and Prospects of Measurement and Data Analysis Using Hyperspectral Imaging

著者 (2件)： 武山彩織 (東京科大) ,  山口雅浩 (東京科大)
資料名： 光学  (Japanese Journal of Optics)
巻： 53  号： 12  ページ： 486-492  発行年： 2024年12月10日 
JST資料番号： G0125B  ISSN： 0389-6625  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・物体は光源から照射された光を反射し,その反射光を通じて色や質感の認識が可能で,光には物体固有の分光情報が含有。
・人間には知覚できない情報も含まれ,光の分光情報を波長ごとに画像化する分光イメージング技術が注目。
・従来のマルチスペクトルイメージングに対し,ハイパースペクトル(HS)イメージングはより細かい波長間隔で画像を取得。
・HS画像は数十から数百の波長情報を保持し,主に近紫外光から近赤外光までが対象。
・本稿では,HS画像を用いた応用技術について説明し,計測手法とそれに関係する画像処理技術について解説。
・空間走査や波長走査の方式,スナップショット撮影技術としての像面振幅変調方式や解像度の異なる画像合成方式などを詳述。
・HSイメージングシステムは,空間または波長方向に走査して画像を取得するが,汎用的な用途にはワンショット撮影が必要。
・スナップショットHSイメージングは圧縮計測システムと画像再構成技術を活用し,短時間での撮影が可能。

シソーラス用語： *画像処理 ,  スペクトル ,  スペクトル画像 ,  技術動向 ,  *光学的測定 ,  *データ解析 ,  実態調査 ,  技術展望 ,  イメージングシステム ,  データ収集 ,  画像化 ,  画像合成 ,  分解能 ,  近紫外線 ,  振幅変調 ,  反射光 ,  撮像
準シソーラス用語： スナップショット ,  *ハイパースペクトルイメージング ,  分光イメージング

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

引用文献 (36件)：

• A. Plaza, J. A. Benediktsson, J. W. Boardman, J. Brazile, L. Bruzzone, G. Camps-Valls, J. Chanussot, M. Fauvel, P. Gamba, A. Gualtieri, et al.: Remote Sens. Environ., 113 (2009) S110-S122.
• B. Lu, P. D. Dao, J. Liu, Y. He and J. Shang: Remote Sens., 12 (2020) 2659.
• 横矢直人,岩崎 晃:人工知能,29(2014)357-365.
• T. Matsunaga, A. Iwasaki, S. Tsuchida, K. Iwao, J. Tanii, O. Kashimura, R. Nakamura, H. Yamamoto, S. Kato, K. Obata, et al.: ′′Current status of Hyperspectral Imager Suite (HISUI) onboard International Space Station (ISS) ,′′ Proc. of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) (Fort Worth, 2017) pp. 443-446.
• J. W. Chapman, D. R. Thompson, M. C. Helmlinger, B. D. Bue, R.O. Green, M. L. Eastwood, S. Geier, W. Olson-Duvall and S. R. Lundeen: Remote Sens., 11 (2019) 2129.

タイトルに関連する用語 (5件)： 技術動向 ,  計測 ,  データ解析 ,  現状 ,  展望