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J-GLOBAL ID：202502282999785161   整理番号：25A0360693

雪おろシグナルを用いた落雪危険度推定の試み-積雪変質モデルと機械学習手法の連結-

著者 (4件)： 平島寛行 (防災科学技術研 雪氷防災研究セ) ,  河島克久 (新潟大 災害・復興科研) ,  本谷研 (秋田大) ,  佐野浩彬 (防災科学技術研)
資料名： 雪氷研究大会講演要旨集(Web)  (Summaries of JSSI and JSSE Joint Conference on Snow and Ice Reseaech (Web))
巻： 2024  ページ： 223(J-STAGE)  発行年： 2024年 
JST資料番号： U1272A  ISSN： 1883-0889  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *滑雪 ,  リスク ,  *リスク評価 ,  積雪 ,  *積雪変質モデル ,  機械学習 ,  気象条件 ,  湿雪 ,  目的変数 ,  学習データ ,  計算機アルゴリズム ,  含水量 ,  特徴量 ,  屋根雪 ,  雪質 ,  除雪作業
準シソーラス用語： ランダムフォレスト法

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (9件)： 雪 ,  シグナル ,  落雪 ,  危険度 ,  推定 ,  試み ,  積雪変質モデル ,  機械学習 ,  手法